OpenAI reveló que su plataforma interna de almacenamiento, Habitat, procesa más de 70 millones de solicitudes por segundo y sostiene productos utilizados por más de mil millones de personas cada semana.
La compañía publicó los datos el 11 de septiembre al explicar cómo adaptó la infraestructura que permite iniciar sesión, abrir conversaciones, revisar configuraciones de Codex y ejecutar otros procesos que dependen de acceso rápido y confiable a información.
Más de 500 petabytes en casi 40 regiones
Habitat sirve más de 500 petabytes de datos y opera a través de casi 40 regiones geográficas. OpenAI indicó que la plataforma ha crecido más de diez veces cada año durante los últimos tres años, una velocidad que obligó a convertir una biblioteca interna en un servicio centralizado.
Ese punto central permite administrar rutas, autorización, cifrado, residencia de datos, auditorías y límites de uso antes de conectar las aplicaciones con distintos sistemas de almacenamiento.
De Python a Rust con ayuda de IA
OpenAI informó que dos ingenieros, apoyados por Codex y GPT-5.5, reescribieron el servicio en Rust durante el segundo trimestre de 2026. La nueva versión ya maneja 95% de las solicitudes de producción y, según las mediciones de la empresa, utiliza seis veces menos capacidad de procesamiento y quince veces menos memoria que la versión anterior en Python.
La compañía aclaró que la transición completa todavía continúa y que publicará una segunda parte sobre la capa de almacenamiento y el rendimiento de lectura.
Por qué importa
La cifra muestra que el crecimiento de la inteligencia artificial no depende solo de modelos más capaces. También exige centros de datos, redes, bases de datos, controles de seguridad y eficiencia energética capaces de responder a escala mundial. Para empresas y profesionales hispanos que integran estas herramientas, la confiabilidad y el costo de esa infraestructura influyen directamente en la disponibilidad del servicio.
En contexto
La IA puede sentirse como una conversación sencilla en una pantalla, pero detrás opera una cadena técnica enorme. El desafío para la industria será sostener el crecimiento sin sacrificar confiabilidad, privacidad, eficiencia ni acceso.
Fuente: OpenAI Engineering, 11 de septiembre de 2026.