Thomson Reuters presentó su primer modelo de lenguaje desarrollado internamente, una apuesta de $40 millones para especializar la inteligencia artificial en tareas jurídicas, fiscales, contables y de cumplimiento.
El modelo, llamado Thomson, parte de una base de código abierto y fue ajustado con contenido especializado, herramientas y evaluación de expertos de la compañía. Su primera aplicación será el análisis tabular de documentos dentro de CoCounsel Legal.
Un modelo diseñado para trabajo profesional
La empresa sostiene que Thomson puede ejecutar instrucciones complejas y navegar contenido especializado con resultados comparables a modelos de frontera en determinadas pruebas internas. Esa afirmación todavía requiere validación independiente más amplia; Thomson Reuters indicó que comenzó a permitir evaluaciones de académicos en derecho e inteligencia artificial.
La compañía también anunció que ofrecerá una versión pequeña con pesos abiertos en Hugging Face para usos académicos y no comerciales. Sus planes incluyen extender la tecnología a productos legales y fiscales, además de desarrollar opciones de inteligencia artificial soberana.
Por qué importa
El lanzamiento muestra una tendencia creciente: empresas con grandes archivos profesionales están dejando de depender exclusivamente de modelos generales y construyendo sistemas especializados alrededor de sus propios datos y procesos. Para abogados, contadores, empresarios y gobiernos, la competencia ya no se limita a quién tiene el modelo más grande, sino a quién puede ofrecer respuestas verificables, privacidad y control sobre la información.
Thomson Reuters afirmó que los datos de sus clientes no se utilizan para entrenar el modelo sin consentimiento expreso. Esa promesa será especialmente importante en sectores donde una respuesta casi correcta puede producir consecuencias legales o financieras.
Fuente: Thomson Reuters. Imagen: Miriam Paschetto / Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 4.0; recorte y adaptación editorial.